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2024年，俄罗斯联邦预算将向俄罗斯渔业综合体投入超过7亿卢布。这些资金将用于生物资源研究和研究所建筑修理。计划加强科学主权并培养专业人才。

太平洋大学的科学家们开发了一个用于预测哈巴罗夫斯克边疆区作物产量的神经网络。它可以精确地达到85％的准确度，利用气象数据，卫星图像和土壤特征来确定肥沃土壤中不同作物的产量。所得到的模型将帮助农学家优化资源并降低风险。科学家们计划改进这个神经网络，以提高准确性并扩展功能。

СКФУ的科学家们研制出了一种用于监测土壤和植物生长的装置，提高了农作物的产量。

他们开发了一种土壤分析方法，利用雷达系统优化农业生产过程。

新数据可以进行农艺措施，并确定所需的肥料数量。

克里米亚农业研究所的科学家们开发了改进的土壤处理设备，包括播种耕耕机“斯瓦罗格”和“克里米亚”播种联合收割机。他们还设计了一种为葡萄园设计的松土机，改善了植物根系生长条件。

认知驾驶员与Sber和Cognitive Technologies合作开发了一种创新技术，用于改善农业机械的自动驾驶精度和人工视力。神经网络机制可以识别田地边界，从而使其更精确地确定这些边界。该技术使自动驾驶系统能够看到田地纹理的细微变化，并以厘米级精度确定边界。