Cognitive Pilot推出了一项利用人工智能技术改进农业自动驾驶系统准确性的新技术。

由联合智能科技和Sber合作的Cognitive Pilot公司开发了一种创新技术，利用人工智能改善农业设备的自动驾驶系统的视觉准确性。

“我们应用神经网络机制来更精确地确定边界。通过分析摄像头传来的图像和田地区域的特征，我们可以确定最可能包含这些边界的区域，进一步细化有关边界是否存在的数据并确认其存在。”

换句话说，我们的神经网络甚至注意到田地纹理的微小变化，从而更准确地确定边界。这是我们独特的方法，之前没有人使用过。” - 公司首席开发人员戈纳迪·萨维茨基向新闻部介绍说。

他还解释说，借助这项技术，自动驾驶系统的神经网络能够比人眼看得更多，并精确到厘米级确定所需的边界。这种解决方案在拖拉机任务中尤为重要，因为在播种或处理化学部分时，确定播种和未播种区域或处理和未处理区域的边界至关重要。

“基于人工智能的导航技术的价值在信号较弱或缺失的GPS区域无法估量。对于俄罗斯南部的农业区域，这些创新技术就像救生圈一样重要。这些领域在全球范围内变得越来越重要。”

作为GPS信号问题的影响因素，自然现象（如太阳耀斑）可被列为其中之一。另一方面，基于人工智能的自动驾驶系统代表了新一代技术。

借助先进传感器和智能软件，它们能够比人类更精准地识别导航时的标志点。” - 生物医学技术簇的AgroTech集群主任纳塔莉娅·切尔尼舍娃指出。