Компания Cognitive Pilot, в составе которой сотрудничают Сбер и Cognitive Technologies, создала инновационную технологию, способную улучшить точность искусственного зрения автопилотов с использованием искусственного интеллекта для сельскохозяйственной техники.
«Мы пришли к применению нейросетевого механизма для более точного определения границ. Анализируя поступающие с камер изображения и имеющиеся признаки участков поля, мы можем выделить наиболее вероятные зоны, содержащие эти границы, уточнить данные о наличии границы и подтвердить ее наличие.
Иными словами, наша нейронная сеть обращает внимание даже на незначительные изменения в текстуре поля, что помогает более точно определить границы. Это наш уникальный подход, которым никто до нас не пользовался», - рассказал Геннадий Савицкий, ведущий разработчик компании, пресс-службе.
Он также пояснил, что с помощью этой технологии нейронная сеть автопилота способна увидеть больше, чем человеческий глаз, и определить нужные границы с точностью до сантиметров. Такие решения особенно востребованы в тракторных задачах, где важно определить границу засеянных и незасеянных участков поля при посеве или обработанных и необработанных химикатами частей.
«Значение разработок на основе искусственного интеллекта для навигации сельскохозяйственной техники в зонах с плохим GPS-сигналом или его отсутствием трудно переоценить. Для аграрных регионов Юга России эти инновации являются настоящим спасательным кругом. Такие области становятся все более актуальными по всему миру.
В качестве влияющих факторов проблем с GPS-сигналом можно назвать и природные явления, такие как солнечные вспышки. С другой стороны, автопилоты на основе искусственного интеллекта представляют новое поколение технологий.
Благодаря современным датчикам и интеллектуальному программному обеспечению, они способны лучше человека распознавать ориентиры для навигации при автопилотировании с максимальной точностью», - отметила Наталья Чернышева, директор направления AgroTech кластера биомедицинских технологий фонда «Сколково».
