Платформа обеспечивает шанс заранее выстраивать стратегии роста и развития растений, прогнозировать ожидаемые показатели на каждой фазе, а также прогнозировать предполагаемый уровень урожайности и его качество.
Сельскохозяйственные производители, определяя виды и сроки посевов, имеют возможность предварительно моделировать их поведение при различных условиях, таких как осадки и засухи, холод и жара, а также в зависимости от применения удобрений. Это позволяет им адаптироваться и оптимизировать бизнес в соответствии с изменяющимися климатическими условиями, улучшать процесс выращивания культур, придерживаясь принципов точного и экологически безопасного земледелия, и повышать эффективность своих хозяйств в регионе.
Модели могут быть использованы в различных районах России. Созданные цифровые копии способны помочь не только фермерам, но и местным органам власти получить достоверную информацию о посевных площадях и прогнозируемой урожайности.
На прошлой неделе заместитель министра сельского хозяйства и продовольствия Самарской области Герасёнков Денис Васильевич и исполняющий обязанности руководителя отдела растениеводства Акимов Сергей Александрович посетили лабораторию «Цифровые копии растений» СамНЦ РАН.
Участники встречи согласовали осуществление пилотного проекта по применению цифровых копий растений в передовых фермах Самарской области и определили дополнительные направления для внедрения систем искусственного интеллекта в сельское хозяйство.
Одним из перспективных направлений является объединение цифровых копий растений с геоинформационными системами сельскохозяйственного комплекса и интеллектуальными системами диспетчеризации. Эти системы автоматически распределяют задания для агрозапусков и оптимизируют их маршруты, что способствует повышению эффективности использования ресурсов в с/х хозяйствах.
Источник: Минсельхозпрод Самарской области в социальной сети ВК.
