Торговая площадка 
Мониторинг 
Экспресс заявки 
Fork Work 
Сервис 
Новости 
Справочник 
Группа ученых из России, Индии и Ирака создала инновационный комплекс AI-PotatoGuard, который использует искусственный интеллект для визуальной диагностики заболеваний картофельных кустов. Новейшая технология позволяет аграриям своевременно обнаруживать болезни растений и избавляться от них, сохраняя урожай и снижая потребление химических препаратов втрое, по информации исследователя Мостафы Аботалеба, представителя Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ).
Он объяснил, что прежде всего речь идет о таких заболеваниях картофеля, как фитофтороз и альтернариоз. Эти грибковые инфекции могут повредить стебли, листья и клубни. Еще одно распространенное заболевание, известное как парша, вызывается бактерией, которая становится активной в сухие годы. В результате урожайность зараженных растений снижается, а сохранность клубней падает.
«Для выявления фитофторы больше не нужно предварительно копать клубни. Новая система основывается на анализе состояния листьев. Состояние картофельных листьев можно отслеживать с помощью беспилотных летательных аппаратов, а в некоторых случаях достаточно только анализа спутниковых снимков картофельного поля. Полученные данные передаются в модуль анализа информации, который включает сверточную нейронную сеть (CNN) и поставляет диагноз растению», — поделился исследователь.
Он отметил, что традиционный метод осмотра листьев агрономом способен обнаружить фитофтороз в 75% случаев, а только на ранней стадии — лишь в 50% случаев. Применение новой системы позволяет обнаружить заражение фитофторозом и другими упомянутыми заболеваниями в 95% случаев, а на ранней стадии — в 85% случаев.
