Студенты СКФУ создали сенсорную систему для увеличения урожайности в теплицах

Дмитрий Беспалов, ректор СКФУ, отметил, что результаты исследования, проведенного научным коллективом, являются огромным прорывом в сельском хозяйстве. Созданная ими система позволяет автоматически контролировать уровень влажности почвы и воздуха, а также поддерживать оптимальную температуру в теплицах и регулярно осуществлять полив. Применение этой технологии может существенно повысить урожайность и оптимизировать процесс выращивания сельскохозяйственных культур.

Интеллектуальная система анализирует и настраивает параметры температуры, влажности, состава воздуха и другие важные факторы, обеспечивая контроль над микроклиматом в теплицах. Установленные датчики в почве сообщают информацию о уровне влажности и потребностях растений в поливе. Это позволяет проводить своевременный полив, экономить воду и предотвращать переувлажнение.

Студенты Алина Багаутдинова и Никита Фисенко под руководством научных наставников разработали информационную систему ресурсосбережения, основанную на технологии интернета вещей, для производства сельскохозяйственной продукции в закрытом грунте. Этот проект они представили в финале III Российского научного конкурса Фонда Андрея Мельниченко, который проходил в городе Кемерово.

Мария Лапина, и. о. заместителя директора по научной работе Института цифрового развития СКФУ и научный руководитель группы, отметила, что данное разработка вцелом представляет собой яркий пример слияния современных технологий и сельского хозяйства. Она приоткрывает новые возможности для повышения урожайности и устойчивости агропромышленного комплекса.

Разработка команды СКФУ может заинтересовать компании, инвесторов и научные организации. В настоящее время уже создана математическая модель "умной теплицы", цифровой дубликат, прототип и веб-интерфейс. Ученые планируют представить свой IT-проект на конкурсе, который пройдет в Московском Государственном Техническом Университете имени Н. Э. Баумана.

СКФУ активно реализует научные проекты в области технологий для сельского хозяйства и пищевой промышленности в рамках госпрограммы "Приоритет 2030". Они также разработали роботизированные технологии для уборки помидоров в теплицах и интеллектуальные системы для определения зрелости овощей.