Торговая площадка

Торговая площадка

Мы свяжем вас с потенциальными партнерами и поможем заключить выгодную сделку в сфере сельского хозяйства.

Не упустите возможность расширить свой бизнес и увеличить прибыль.

Смотреть заявки
Fork Work

Fork Work

На Fork Work собраны эксперты и профессионалы в области сельского хозяйства, которые готовы поделиться своими знаниями и опытом для решения различных задач.

Подробнее о сервисе
Авторизация
Погода
Время
07:27
Четверг
16 мая
Город
Москва, мы правильно определили ваш город?
Да, всё верно
Нет, изменить
Создана система оценки крупного рогатого скота на основе генетических факторов для увеличения производства молока
Сельхозпродукция

Создана система оценки крупного рогатого скота на основе генетических факторов для увеличения производства молока

Научные специалисты создали систему оценки крупного рогатого скота, которая использует генетику для выведения коров с улучшенными характеристиками молока. Она поможет уменьшить риски заболеваний и негативных характеристик у потомства. Система анализирует данные об животных, использует ИИ и учитывает 14 заболеваний. Планируется завершение проекта в 2026 году.

16 марта 2024 16 марта 2024

Научные специалисты Курчатовского геномного центра НИЦ «Курчатовский институт» в сотрудничестве с компаниями «Иннопрактика» и «Мираторг» создали систему оценки крупного рогатого скота, которая с использованием генетических факторов позволит вывести коров с улучшенными характеристиками, включая количество и качество молока.

Сегодня при разведении крупного рогатого скота отбор особей для скрещивания производится, в большинстве случаев, без учета генетических факторов. Например, селекционеры не учитывают определенные характеристики быков и коров, которые передаются телятам и впоследствии влияют на здоровье и состояние взрослой особи. Таким образом, высокая продуктивность молока у определенной коровы не гарантирует таких же показателей у потомства. Система оценки позволит повысить эффективность при разведении животных за счет уменьшения рисков развития заболеваний или появления негативных характеристик на этапе формирования пар.

«Наша разработанная система, которая, по нашим надеждам, станет национальной, представляет собой IT-инфраструктуру. Она собирает данные обо всех племенных животных, используемых в производстве. С использованием специальных алгоритмов она анализирует все параметры, включая генетику, рацион питания и условия содержания. Благодаря обработке данных о грузоподъемности множества животных это решение поможет достичь желаемого экономического эффекта в виде увеличения объемов производства молока каждой будущей коровы на этапе подбора пар для селекции». Для расчета оптимальных пар будет использоваться искусственный интеллект (ИИ).

На данный момент авторы системы уже работают с двумя наиболее распространенными породами - голштинской и айрширской. С использованием этой системы будут учитываться 14 видов заболеваний, лечение которых требует исключения животного из производства молока. Вероятное завершение всех этапов заполнения базы данных и выбора ИИ-алгоритмов для обработки информации планируется на 2026 год. Ученый уточнил, что аналогичное решение разрабатывается также для свиней.

Рекомендуемые новости
Российская биофабрика разрабатывает новые концентрированные закваски для ускорения созревания и разнообразия сыров `
Ультразвуковая модификация крахмала `
В Красноярском крае сеют сев: выполнено на 23,5% плана, фермеры сеют чечевицу на 1,1 тыс. га, повышая рентабельность. `
Новое открытие: запах лаванды поможет предотвратить спаривание мучнистых червецов в виноградниках `
Минсельхоз РФ: пятый год реализует программу развития сельских территорий `
Экспорт зерна из Оренбургской области увеличился на 1,6 раза, Казахстан - главный партнер. Контроль качества строгий: 143 предупреждения. `
Новосибирская область увеличивает экспорт сельскохозяйственной продукции: зерно, масличные культуры и продукты питания на первом месте. `
Исследователи в Китае применили CRISPR для увеличения размера зерна пшеницы и создали устойчивый мутант Tamlo-R32 `
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлы cookies, которые обеспечивают правильную работу сайта.
Принять все cookies