Технологии будущего: как Big Data и AI меняют сельское хозяйство России.

Использование новейших технологий в области Big Data и искусственного интеллекта в следующем десятилетии перевернет наше представление о том, как вести сельское хозяйство. Согласно информации в газете "Российская газета", мы уже видим успешные внедрения таких технологий в нашей стране, а также можем ожидать новых разработок в ближайшем будущем.

Председатель совета ассоциации "Народный фермер" Олег Сирота отметил, что мы сейчас сталкиваемся с четвертой промышленной революцией - широкое внедрение робототехники и информационно-технологических решений. Это особенно важно для аграрного сектора.

Редактор Национального аграрного агентства Инара Халмеева подчеркнула, что нынешние технологии уже привнесли большие изменения в растениеводство. Наиболее востребованными являются сервисы, которые управляют ресурсами, контролируют урожайность, следят за состоянием почвы и растений, а также оптимизируют агротехнические операции. Спутниковая навигация и дистанционное зондирование позволяют точно определить потребности земельных участков в удобрениях и воде, что помогает более рационально и экономично использовать ресурсы. Роботизированные системы и беспилотные летательные аппараты находят применение в севе, уборке урожая и обработке полей, что значительно упрощает трудоемкие процессы.

По словам Халмеевой, в последние годы в России активно развивается сектор агростартапов. Их технологии применяются как в крупных проектах, например, беспилотных комбайнах "Ростсельмаш", так и в небольших решениях для фермерских хозяйств. Необходимо отметить, что внедрение инноваций приносит максимальный экономический эффект крупным агропредприятиям, но многие технологии также оказываются полезными даже на небольших площадях.

Федеральные власти осознают потенциал новых технологий и финансово поддерживают перспективные проекты. Существуют Фонд содействия инновациям и программы "Умник", "Старт-1" и "Старт-2", а также множество вузовских инициатив в области разработки технологий.

Например, в России активно развивается аквакультура - производство товарной рыбы в закрытых водоемах. Недавно в Донском государственном техническом университете была представлена модель обучения нейросети, которая распознает поведение рыбы в замкнутых системах водоснабжения. Искусственный интеллект способен отслеживать поведение рыбы и определять возможные проблемы и заболевания на ранних стадиях, что позволяет сэкономить ресурсы и избежать массовых гибелей рыбы.

Инара Халмеева также отметила, что государственные программы импортозамещения в сельском хозяйстве оказались очень популярными. НИИ и агровузы активно включились в эту работу и готовы представить свои технологии на российском рынке.

Кроме того, специалисты разработали новую электронную платформу, которая объединит самые интересные научные и технологические разработки в сельском хозяйстве России. Четырнадцать ведущих вузов уже подтвердили свою готовность к сотрудничеству. В ближайшие годы мы можем ожидать всплеска новых проектов и сервисов, завершает свое заявление эксперт.

В прошлом "Центр Агроаналитики" сообщал, что более 3 млрд рублей выделены на цифровую трансформацию сельского хозяйства РФ в 2024 году, ссылаясь на "Российскую газету".