27 февраля 2024

Научные специалисты разрабатывают новую систему оценки крупного рогатого скота для улучшения качества производства молока.

#Сельхозпродукция

Ученые Курчатовского геномного центра НИЦ «Курчатовский институт» совместно с компаниями «Иннопрактика» и «Мираторг» разработали систему оценки крупного рогатого скота, которая с помощью учета генетических факторов позволит выводить коров с улучшенными признаками, такими как количество и качество молока. Об этом сообщил ТАСС руководитель центра Максим Патрушев. Ученый отметил, что сегодня при выращивании крупного рогатого скота подбор особей для скрещивания чаще всего осуществляется

Научные специалисты из Курчатовского геномного центра НИЦ "Курчатовский институт" сотрудничают с компаниями "Иннопрактика" и "Мираторг" для разработки новой системы оценки крупного рогатого скота. Эта система использует генетические факторы для выведения скота с улучшенными качествами, включая количество и качество молока. Максим Патрушев, руководитель центра, сообщил об этом ТАСС.

Патрушев отметил, что на данный момент при отборе особей для скрещивания крупного рогатого скота генетические факторы не учитываются должным образом. Некоторые признаки быков и коров, которые влияют на состояние взрослой особи, не принимаются во внимание селекционерами. Поэтому высокие уровни производства молока в отдельных коровьих особях не гарантируют такие же результаты у их потомства. Эта новая система оценки позволит повысить эффективность выведения скота путем снижения рисков развития болезней и появления нежелательных признаков при отборе пары для разведения.

Патрушев добавил, что разрабатываемая система представляет собой IT-инфраструктуру и должна стать национальной. В ней будут собираться данные о каждом племенном животном, которое используется в производстве. Специальные алгоритмы будут использоваться для анализа всех параметров, включая генетику, рацион и условия содержания. Благодаря обработке данных о сотнях тысяч животных, это решение позволит добиться нужного экономического эффекта, например, повысить объемы производства молока с каждой будущей коровы при планировании пары для селекции. Патрушев также отметил, что расчеты оптимальных пар будут проводиться с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Ученые уже работают с двумя наиболее распространенными породами скота - голштинской и айрширской. В процессе использования системы будут учитываться 14 заболеваний, лечение которых является основной причиной вывода животных из цикла производства молока. Завершение всех этапов заполнения базы данных и отбора алгоритмов ИИ для обработки информации запланировано на 2026 год. Ученые также разрабатывают аналогичную систему для свиней.