Forkagro Pixel
Торговая площадка Торговая площадка
Торговая площадка

Мы свяжем вас с потенциальными партнерами и поможем заключить выгодную сделку в сфере сельского хозяйства.

Не упустите возможность расширить свой бизнес и увеличить прибыль.

Смотреть заявки
Экспресс заявки Экспресс заявки
Экспресс заявки

В разделе "Экспресс заявки" Вы можете получить информацию о продаже или закупе сельскохозяйственных культур. Размещение происходит автоматически из открытых источников.

Смотреть заявки
Fork Work Fork Work
Fork Work

На Fork Work собраны эксперты и профессионалы в области сельского хозяйства, которые готовы поделиться своими знаниями и опытом для решения различных задач.

Подробнее о сервисе
23 июля 2024

ИИ в сельском хозяйстве: Как использование технологий сократило затраты на удобрения и увеличило урожайность в Краснодарском крае.

#Сельхозпродукция

Использование искусственного интеллекта (ИИ) при возделывании озимой пшеницы позволило снизить затраты на удобрения, при этом увеличив урожай, сообщили ТАСС в пресс-службе группы компаний «Прогресс агро», которая провела эксперимент на нескольких полях в Краснодарском крае. «Рекомендации искусственного интеллекта позволили качественно сократить количество используемых удобрений, при этом увеличить показатели урожайности. Экономический анализ показал, что производственные затраты снизились на 400 тыс. руб. по сравнению с контрольной схемой

Пресс-служба группы компаний «Прогресс агро» сообщила о том, что использование искусственного интеллекта (ИИ) возделывании озимой пшеницы в Краснодарском крае позволило снизить затраты на удобрения и увеличить урожайность. Уникальность данного эксперимента заключается в том, что искусственный интеллект предоставил рекомендации, которые привели к качественному сокращению количества удобрений, при этом увеличив показатели урожайности.

В рамках эксперимента, проведенного на полях компании «Рассвет», эксперты использовали программу «Умное сельское хозяйство», которая, в свою очередь, включает два модуля. Первый модуль предоставил специалистам всю необходимую информацию о поле, включая анализ почвы, данные о высеваемой культуре и использованных удобрениях, а также информацию о погодных условиях. Второй модуль, работая на основе модели ИИ, подобрал оптимальные рекомендации по подкормке культуры, учитывая прогноз урожайности и спектральные спутниковые снимки.

Эксперимент был проведен на двух полях с площадью 83 и 68 гектаров. Каждое поле было разделено на три участка, где использовались разные варианты внесения удобрений. В результате эксперимента, российская схема внесения удобрений обеспечила урожайность 90,9-101,5 ц/га, европейская схема – 89,2-96,4 ц/га, а контрольная схема – 89,9-90,9 ц/га.

Экономический анализ показал, что использование искусственного интеллекта возделывании озимой пшеницы привело к снижению производственных затрат на 400 тыс. рублей, а затрат на удобрения – на 2,6 тыс. рублей с гектара. В то же время, выручка с 1 гектара увеличилась на 6,4 тыс. рублей, а валовая прибыль - на 150 тыс. рублей. Рентабельность выросла на 5,3% по сравнению с контрольной схемой.

Генеральный директор ГК «Прогресс агро» Леонид Рагозин отметил, что применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве имеет большие перспективы. Он подчеркнул, что применение данной технологии позволяет повысить урожайность культур, оптимизировать расход удобрений и интегрировать различные высокотехнологичные системы. Леонид Рагозин также отметил, что следующим этапом будет применение искусственного интеллекта при основном внесении удобрений.

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлы cookies, которые обеспечивают правильную работу сайта.
Принять все cookies