"Группа ВИК представила новые концепции для повышения эффективности свиноводства"

По ходу обсуждений участники события проанализировали ключевые аспекты современного свиноводства и разработали комплексный набор мер для обеспечения стабильного развития данной отрасли.

Группа Предприятий ВИК представила пакет новаторских концепций с целью повышения эффективности производства.

Николай Шестаков, руководитель отдела маркетинга ГК ВИК, в своем выступлении по теме «Современные подходы в области ветеринарной медицины: путь к мировой конкурентоспособности» поделился практическими примерами деятельности компании.

«Наш интегрированный подход к обеспечению здоровья животных предполагает плотное взаимодействие специалистов с партнерами в деловых процессах, что позволяет создавать и внедрять индивидуальные совместные стратегии, наиболее полноценно увеличивающие экономическую составляющую каждого аграрного хозяйства. Мы несем ответственность за результат, получаемый партнером, и опираемся на 35-летний опыт сотрудничества с основными агрофирмами страны. Наши собственные успехи показывают, что применение передовых технологий в производственных процессах позволяет отечественным агрохолдингам занимать лидирующие позиции не только на внутреннем, но и на глобальном рынке», – отметил Николай Шестаков.

Спикер выделил новейшие технические решения группы Предприятий ВИК:

• Электронная образовательная площадка, предлагающая уникальный практический материал для специалистов агропромышленности.
• Мобильное хранилище знаний для оперативного доступа к актуальной информации.
• Центры отраслевой компетенции, созданные на базе ведущих сельскохозяйственных вузов, которые выступают площадками для практического взаимодействия между бизнесом, учебными заведениями и государственными органами.
• Интеллектуальная платформа «Агропрогноз», предлагающая функции предсказания производственных и ветеринарных рисков с использованием нейросетевых технологий.

Особое внимание докладчик уделил разработке интеллектуальной платформы искусственного интеллекта, которая будет анализировать большие объемы производственной информации, включая лабораторные данные, их интерпретировать и предоставлять рекомендации, а также прогнозировать развитие рисков. Это позволит специалистам сельскохозяйственных предприятий принимать обоснованные решения и выявлять основные причины возникновения производственных рисков.